2.条件推理 了解条件推理的真值表，理解条件推理的有效推理形式和无效推理形式 条件的真值表 P Q 如果P那么Q 当且仅当P那么Q T T T T T F F F F T T F F F T T 条件推理的有效形式是：肯定前件和否定后件 条件推理的无效形式是：否定前件和肯定后件 3.认知神经基础 了解推理的认知神经基础 关于推理的神经基础的研究已经证明，左额页与推理有关，而右半球影响人的背景知识。 在Gliding 的选择任务研究中，采用了右半球损伤、左半球损伤和没有损伤的患者。结果发现左半球损伤的患者完成这种推理任务尤其困难。 4.判断的基本概念和策略 判断研究关注的是从已有的知识和可获取的证据中推导出结论的加工过程。而决策所关心的是我们如何在总多的选择中做出决定，并且这些选择可能对个人具有重要意义。 了解贝叶斯定理和对忽视基本比率的研究，理解判断的各种启发式 贝叶斯定理是在分析各种概率变化的基础上提出来的。根据该定理，在收集数据之前，我们需要考虑两个假设的相对概率（先验概率）以及每一个假设中观测数据的相对概率（后验概率）。用公式表示就是： P（HA/D） / P（HB/D） = P（HA）/ P（HB） * P（D/HA） / P（D/HB） P（HA/D） 为事件A的实际概率； P（HB/D） 为事件B的实际概率； P（HA） 为事件A的先验概率； P（HB） 为事件B的实先验概率； P（D/HA） 为事件A的后验概率； P（D/HB） 为事件B的后验概率。 事实上，人们在判断中，通常很少考虑先验概率或者基本比率。基本比率即在整体中，一个事件发生或一个特征出现的相对频率。 对这种忽视基本比率现象，研究者有过很多研究。如蓝、绿出租车各占85%和15%，某车祸目击者回忆为绿色出租车，而目击者准确率的回忆正确率为80%。那么被试在作判断的时候往往忽视基本比率，而报告肇事车是绿色出租车的概率为80%。 有研究者改进实验条件，促使被试考虑基本比率。如改为两个公司规模相当，据记录85%的事故与蓝色出租车相关，15%同绿色出租车相关。那么这种情况会促使被试更多地考虑基本比率。但结果表明被试仍然会忽视基本比率。 但有研究者对相关领域的研究进行了综述，指出我们没有足够证据我们在判断中会忽视基本比率，而只是对基本比率的使用不够充分而已。
